1月24日，记者从中南大学湘雅医院获悉，该院黄耿文教授团队在急性胰腺炎的临床研究方面再次取得重要进展。团队历经十年成功开发出对胰腺感染患者死亡率具有最佳预测性能的、可解释的机器学习模型。这也是截至目前，全球范围内最大样本量、有关胰腺坏死感染的死亡预测机器学习模型，有望为临床精准诊断和治疗重症胰腺炎提供可靠的证据支持。相关成果日前发表在柳叶刀子刊《临床医学》上。
感染是导致急性胰腺炎患者死亡最重要的原因之一。胰腺坏死组织感染是胰腺外科最基本的问题之一，也是最棘手的临床难题。黄耿文教授团队长期关注这一问题，在国内率先开展微创入路胰腺坏死组织清除术，并对传统胰腺坏死组织清除术进行理论和技术创新，显著降低了这一致死性并发症的死亡率。然而，临床上早期识别胰腺坏死感染患者的死亡危险因素仍十分困难。
为此，团队历经10余年构建了Xiangya IPN前瞻性研究队列，采用随机森林法和条件生存等统计学方法，建立了可以帮助临床医生准确实时预测患者生存率的列线图，优化了临床决策。在此基础上，团队通过全方位比较10种机器学习模型，获得了一个对胰腺感染患者死亡率具有最佳预测性能的、可解释的机器学习模型，并开发了2个公开网络工具供临床使用。
另悉，黄耿文教授团队一直致力于急性胰腺炎的临床研究，从关键的临床问题出发，构建了多个高质量的前瞻性临床研究队列，牵头多项多中心临床研究，并组建了胰腺炎生物样本库，用翔实的湘雅数据回答急性胰腺炎领域悬而未决的临床问题，为急性胰腺炎的精准诊疗提供循证医学证据。
